Mejora del análisis de las Evaluaciones Editadas

La capacidad de revisar y editar evaluaciones juega un papel clave en este proceso de monitoreo de calidad, por lo que nos complace presentar 3 nuevos gráficos en el informe de evaluaciones editadas.

1. Visualizando la evolución de la calidad

El primer gráfico permite evaluar el impacto de las ediciones. Ahora podemos realizar un seguimiento de la calificación promedio antes y después de las ediciones. Esto proporciona una visión clara e instantánea de cómo nuestras intervenciones están impactando la calidad de las evaluaciones.

2. Identificar a los colaboradores más comprometidos

Nuestra segunda incorporación es un gráfico que ayuda a cuantificar qué monitores participan más en la edición de evaluaciones. Al destacar a los colaboradores que más contribuyen a la mejora, podemos reconocerlos adecuadamente y crear oportunidades para compartir las mejores prácticas. Esta transparencia fomenta una competencia sana y puede conducir a mejoras en todo el equipo.

3. Centrándose en las áreas más afectadas

Por último, pero no menos importante, nuestro tercer gráfico nos permite evaluar los elementos que se modifican con más frecuencia en las ediciones. Esta información nos ayuda a dirigir nuestros esfuerzos a las áreas que más necesitan atención. Al comprender qué partes de

las evaluaciones son más susceptibles a modificaciones, podemos adaptar la capacitación y los recursos para mejorar la calidad desde el principio.

Estas tres incorporaciones a nuestro informe de revisiones editado no son solo mejoras estéticas: sino que son herramientas poderosas para guiar nuestros esfuerzos de mejora continua.

¿Cómo estas mejoras impactan en CYF Quality AI?

Además, esta mejora en el análisis de evaluaciones editadas tiene un impacto directo en la validación del monitoreo automático. Ahora, los monitores tendrán la capacidad de realizar ediciones, cuando sea necesario, en el monitoreo generado por la inteligencia artificial. Al hacerlo, podrán aplicar su conocimiento y juicio para mejorar la precisión de las evaluaciones y, como resultado, mejorar la calidad del servicio brindado. Los tres nuevos gráficos se convierten en herramientas esenciales para analizar áreas en las que se puede optimizar el monitoreo automático, permitiendo un enfoque más estratégico para mejorar la tasa de asertividad del monitoreo automático. Esta sinergia entre la intervención humana y la automatización promete aumentar aún más la calidad de nuestros procesos.

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